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La ubicación del puesto es en la Sede de la Plaza de San Juan de la Cruz, ya que la SGRRII está en la Subsecretaría del MITERD.   Información relativa al puesto:   · Asistencia (virtual y presencial) a grupos de trabajo, comités y reuniones de Organismos Internacionales en el ámbito multilateral del sector energético. · Apoyo en la elaboración de informes sobre el sector energético y medioambiental en el ámbito de las relaciones bilaterales y multilaterales de España en el ámbito del MITERD. · Elaboración, tramitación y seguimiento de Memorandos de Entendimiento y otros mecanismos bilaterales de cooperación con otros países en el ámbito del MITERD. · Interlocución con los Consejeros de Energía en el exterior, en París ante la OCDE, la AIE y la NEA, y en Bruselas ante la UE y EURATOM. · Se requiere nivel de inglés avanzado e interés en el contexto geopolítico en el ámbito de la energía. Los interesados puesden escribir a: general@ingenierosdelestado.es

1. Divide las tareas: Desglosa las tareas grandes en partes más pequeñas y manejables. Esto hace que el trabajo parezca menos abrumador y más alcanzable. Estúdiate a veces x epígrafes de un tema, en lugar del tema entero. 2. Establece plazos realistas: Asigna fechas límite para cada tarea pequeña. Esto te ayudará a mantenerte enfocado y a evitar dejar todo para el último momento. Las fechas límites suponen un reto, una pequeña carrera contra tí mism@, una especie de juego. 3. Utiliza técnicas de gestión del tiempo: Métodos como la técnica Pomodoro, que consiste en trabajar durante 25 minutos y luego tomar un descanso de 5 minutos, pueden aumentar tu productividad. En nuestro caso, 50 minutos de estudio y 10 de descanso es más realista. Hay quien aguanta 2 horas y después descansa media. Pero tened en cuenta que la atención disminuye gradualmente a medida que pasa el tiempo, hasta llegar a un punto que es mejor para, cargar pilas, oxigenar nuestra cabeza (un pequeño paseo es ideal) y ¡vuelta a la batalla! 4. Elimina distracciones: Identifica y minimiza las distracciones en tu entorno de trabajo. Esto puede incluir apagar notificaciones del teléfono, cerrar pestañas innecesarias en el navegador, o encontrar un lugar tranquilo para trabajar. Durante el estudio del escrito y del oral lo mejor es no tener el teléfono en la misma habitación (y además, silenciado). El ordenador, bien apagado, bien en otra habitación. 5. Recompénsate: Establece pequeñas recompensas para ti mismo después de completar tareas. Esto puede ser algo tan simple como tomar un café, ver un episodio de tu serie favorita, o dar un paseo. Dedicar unos segundos a lanzarnos mensajes a través de nuestra vocecita interna como "Vamos!", "prueba conseguid!", "lo has logrado, eres un/a crack!", "otro pasito hacia adelante, lo voy a conseguir!", "cada vez lo hago mejor, aunque haya momentos malos, en lo general cada vez lo hago mejor!", "ya estoy más cerca del enorme premio y calidad de vida que supone aprobar la oposición!". Sin estos mensajes, dejamos que actúe en exceso la parte previsora / prudente de nuestro cerebro y que, en exceso, puede llegar a bajar nuestra moral, reducir nuestro rendimiento e incluso a hacernos creer "yo no valgo para esto" (falso!). 6. Mantén una actitud positiva: Cambia tu mentalidad hacia las tareas. En lugar de verlas como obligaciones, intenta verlas como oportunidades para aprender y crecer. El contenido de la oposición es fascinante y el estudio, actividad intelectual por excelencia, entrena y ayuda a la formación de nuevas sinápsis, me hace literalmente más inteligente cada día.

La rápida evolución de esta tecnología requerirá 170 millones de nuevos empleados a nivel mundial para 2030.  De acuerdo con la ley europea de IA ya entran en vigor las prácticas prohibidas. Prácticamente la totalidad (el 90%) del contenido que se podrá encontrar en internet dentro de un año habrá sido generado íntegramente por la inteligencia artificial (IA). Esta es una de las principales conclusiones del informe IA Generativa en Gran Consumo y Distribución elaborado por la escuela de tecnología MIOTI Tech&Business School junto a AECOC Tech, donde se evidencia el crecimiento de esta herramienta, su dominio por parte de grandes tecnológicas y se analizan los retos éticos y regulatorios asociados.  El estudio analiza el contexto relativo a la IA y, en concreto, su vertiente generativa, cuyo desarrollo domina Estados Unidos con OpenAI y Google, a través de herramientas como ChatGPT, y el reciente anuncio del su reelegido presidente, Donald Trump, que avanzó una inversión de 500.000 millones de dólares para consolidar el liderazgo del país en este campo. Asimismo, aborda la posición de China en esta carrera, que ha pegado un acelerón con el lanzamiento de DeepSeek AI, optimizado para operar con menor dependencia de los chips de NVIDIA. En este ecosistema, el informe también se detiene en las diferentes regulaciones que están surgiendo a nivel global. A escala europea, destaca el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, que empezó a aplicar sus prácticas prohibidas el pasado domingo; mientras, China contempla estrictas normativas a los proveedores de IA, con multas de hasta 6,6 millones de euros; y otras regiones como Canadá y Brasil están en diferentes etapas de desarrollo de legislaciones relacionadas. Empresas a la caza de talento tecnológico: la inteligencia artificial dispara la demanda en medio de la escasez. El documento analiza, además, algunos retos en esta carrera hacia el dominio de la IA, como: 1) el impacto medioambiental (por ejemplo, entrenar modelos como GPT-3 puede emitir más de 284 toneladas de CO2, equivalente a las emisiones anuales de 125 automóviles) y, especialmente, 2) la formación de profesionales en las nuevas oportunidades laborales derivadas de la inteligencia artificial.   Y es que, según el informe The Future of Jobs elaborado por el World Economic Forum, la IA, la automatización y la transición hacia una economía sostenible acelerará la evolución del mercado laboral, generando hasta 170 millones de nuevos empleos a nivel mundial para 2030. Entre ellos, algunos de los más demandados están directamente relacionados con las carreras STEM (aquellas relacionadas con las disciplinas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (por sus siglas en inglés: Science, Technology, Engineering, Mathematics) y, en concreto, con los ámbitos de la IA y los datos. Por ejemplo: Especialista en Big Data, Ingeniero Fintech, Especialista en Machine Learning e IA, Desarrollador de software o Especialista en Ciberseguridad. También, prevé que el 49% de los trabajadores necesitarán una actualización de sus competencias tecnológicas en los próximos años, lo que avanza la creciente demanda de una formación más especializada.